POURQUOI TRAVAILLER AVEC MOI ?
- 4 Compétences IT : Management de transition – Chefferie de projet – DSI en temps partagé – Data science
- Expérience terrain : En 20 ans d’expérience, j’ai dirigé des équipes, négocié des budgets, livré des projets dans des contextes variés (PME, scale-ups, grands comptes). Pas de théorie, que du concret.
- Approche sans bullshit : Je dis les choses clairement, même quand c’est inconfortable. L’objectif est de résoudre tes problèmes, pas de vendre du rêve.
- Flexibilité : Mission ponctuelle (audit, cadrage) ou accompagnement long terme (DSI externalisé, management de transition).
- Certification Data Science (2026) : Je maîtrise les enjeux techniques (Python, SQL, data engineering) ET les enjeux métiers.
MANAGEMENT DE TRANSITION
Pour qui ? Dirigeants, comités de direction, investisseurs confrontés à une crise, une transition ou un besoin de transformation rapide (fusion, restructuration, relance, digitalisation).
Ce que j’apporte :
- Prise de recul et diagnostic opérationnel : Identification des blocages (organisationnels, technologiques, humains) et des leviers d’action prioritaires.
- Pilotage de la transition : Feuille de route claire, coordination des équipes, gestion des résistances, reporting exécutif.
- Exécution sans bullshit : Focus sur l’impact business, pas sur les PowerPoint. Expérience en PME, scale-ups et grands comptes (ex : passage d’une infrastructure legacy à du SaaS, refonte de processus métiers).
Exemples concrets :
- Remplacement temporaire d’un DSI ou directeur opérationnel en période de crise.
- Accompagnement d’un éditeur de logiciels dans sa transition vers un modèle SaaS (alignement produit, tech, commercial).
- Structuration d’une équipe IT dispersée après une acquisition.
Résultats typiques :
- Décisions prises en 2 semaines au lieu de 6 mois.
- Réduction des coûts cachés (ex : surcoûts cloud, temps perdu en réunions inutiles).
- Équipes opérationnelles et autonomes à la fin de la mission.
PILOTAGE DE PROJET IT – CHEFFERIE DE PROJET
Pour qui ? PME, éditeurs de logiciels, directions IT ou métiers qui veulent :
- Lancer un projet critique (ex : nouvelle plateforme, migration cloud, refonte ERP).
- Débloquer un projet en souffrance (dérive budgétaire, retard, conflits d’équipes).
- Structurer une gestion de projet (méthodologie, outils, indicateurs).
Ce que j’apporte :
- Cadrage réaliste : Audit initial pour clarifier objectifs, risques et ressources nécessaires. Pas de promesses irréalistes.
- Pilotage agile ou hybride : Adaptation aux contraintes réelles (ex : équipes mixtes internes/prestataires, budgets serrés).
- Coordination terrain : Animation des équipes techniques, métiers et prestataires. Reporting transparent pour les décideurs.
Exemples concrets :
- Lancement d’un projet de datawarehouse
- Sauvetage d’un projet de migration SaaS en retard (diagnostic, recentrage, livraison).
- Mise en place d’une gouvernance projet pour un éditeur en croissance (priorisation, KPI, revues hebdomadaires).
Résultats typiques :
- Projets livrés dans les temps et budgets (ou écarts maîtrisés et expliqués).
- Équipes alignées et responsables de leurs livrables.
- Tableaux de bord simples pour suivre l’avancement et les risques.
DSI EN TEMPS PARTAGE
Pour qui ? PME en croissance, éditeurs de logiciels, ETI qui ont besoin d’une vision stratégique et opérationnelle de leur SI, sans pouvoir (ou vouloir) embaucher un DSI à temps plein.
Ce que j’apporte :
- Stratégie IT alignée sur le business : Schéma directeur réaliste, priorisation des investissements, arbitrage entre build/buy/partner.
- Gouvernance et performance : Optimisation des coûts (ex : rationalisation des licences, négociation avec les prestataires), sécurisation des données, conformité RGPD.
- Transformation digitale : Passage à l’IT moderne (cloud, DevOps, SaaS), montée en compétences des équipes.
Exemples concrets :
- Audit et refonte du SI d’une PME industrielle
- Accompagnement d’un éditeur dans le passage d’un modèle on-premise à du SaaS (architecture, sécurité, modèle économique).
- Mise en place d’une cellule data pour un acteur du retail (stratégie, outils, recrutement).
Résultats typiques :
- SI plus agile, moins coûteux, mieux aligné sur les enjeux métiers.
- Équipes IT recentrées sur la valeur ajoutée (moins de « pompiers », plus de projets stratégiques).
- Feuille de route claire pour les 12-24 mois à venir.
DATA SCIENCE – BI
Pour qui ? Entreprises qui veulent :
- Passer d’un reporting Excel à une vraie culture data-driven.
- Exploiter leurs données pour prendre des décisions (ex : pricing, performance commerciale, optimisation des coûts).
- Structurer leur stack data (outils, processus, compétences).
Ce que j’apporte :
- Stratégie data pragmatique : Identification des cas d’usage à fort ROI, priorisation, choix des outils (SQL, Python, dbt, Snowflake/BigQuery, Power BI/Tableau).
- Mise en œuvre opérationnelle : Nettoyage des données, modélisation, automatisation des pipelines, formation des équipes.
- Analyse et reporting : KPI actionnables, tableaux de bord exécutifs, support à la prise de décision.
Exemples concrets :
- Mise en place d’un datawarehouse pour un acteur de la logistique
- Automatisation des reporting commerciaux pour un éditeur SaaS
- Formation des équipes métiers à l’analyse data (SQL basique, interprétation des dashboards).
Résultats typiques :
- Décisions basées sur des faits, pas sur des intuitions.
- Temps gagné sur la production de rapports (automatisation).
- Équipes autonomes sur les outils data.